Go2 EDU, Go2 ailesinin geliştirme versiyonudur: tam ikincil geliştirme erişimi, uzun ömürlü batarya ve yüksek işlem gücü modülü seçeneği sunar. Teklif, araştırma ve eğitim hedefinize göre seçilen donanım paketine göre şekillenir.
Go2 EDU'yu diğer Go2 versiyonlarından ayıran ne?
Go2 Air ve Pro, hazır fonksiyonlarla kullanılan ürünlerdir; kendi kodunuzu çalıştıramazsınız. Go2 EDU ise robotu bir geliştirme platformuna dönüştürür. Unitree'nin teknik tablosuna göre EDU versiyonunda:
- Tam ikincil geliştirme desteği bulunur (Air ve Pro'da yoktur, X'te kısmidir).
- Yüksek işlem gücü modülü eklenebilir; Unitree farklı marka ve modellerde, Orin gibi 40–100 TOPS aralığında seçenekler listeler.
- Uzun ömürlü 15000 mAh batarya ile yaklaşık 2–4 saat çalışma sunar (diğer versiyonlarda 8000 mAh, yaklaşık 1–2 saat).
- El kumandası ve şarj istasyonu uyumluluğu standarttır.
Bu farklar Go2 EDU teklifinin neden Air veya Pro ile kıyaslanamayacağını açıklar: satın aldığınız şey bir gösteri robotu değil, programlanabilir bir araştırma platformudur.
Go2 EDU kimler için?
- Üniversite laboratuvarları: lokomotion, pekiştirmeli öğrenme (RL) ile yürüme politikası eğitimi ve sim-to-real çalışmaları.
- Otonom navigasyon araştırmacıları: 4D LiDAR ile SLAM, haritalama ve rota planlama.
- Yarışma ve proje ekipleri: TEKNOFEST gibi yarışmalara hazırlanan öğrenci takımları. Ayrıntılar için üniversiteler için robot platformları yazımıza bakabilirsiniz.
- Ar-Ge birimleri: endüstriyel quadruped yatırımı öncesinde algoritmaları düşük riskle denemek isteyen ekipler.
Teklifi değiştiren seçimler
- İşlem gücü modülü: Robot üzerinde görüntü işleme veya model çıkarımı yapılacaksa modülün sınıfı teklifin en büyük değişkenidir. Sadece hareket kontrolü ve harici bilgisayardan komut gönderilecekse daha sade bir paket yeterli olabilir.
- Adet: Ders laboratuvarı veya çoklu robot (swarm) çalışmalarında birden fazla robot, ortak eğitim ve yedek parça planı birlikte değerlendirilir.
- Ek sensör ve aksesuar: Projeye göre ek kamera, montaj aparatı veya yedek batarya ihtiyacı.
- Eğitim derinliği: Sadece ilk kurulum mu, yoksa SDK ve ROS 2 üzerine ekip eğitimi mi?
Geliştirme ortamı
Unitree'nin GitHub'daki unitree_sdk2 kütüphanesi CycloneDDS tabanlı iletişim sağlar; unitree_ros2 paketi Go2'yi doğrudan desteklediğini belirtir. Unitree'nin önerdiği ortam Ubuntu 22.04 ve ROS 2 Humble'dır. Kurulumda geliştirme bilgisayarının ağ yapılandırması ve DDS ayarları yapılır; ekibiniz ilk gün örnek kodları robot üzerinde çalıştırabilecek duruma getirilir.
Go2 EDU temel teknik özellikleri
| Özellik | Go2 EDU |
|---|---|
| Ağırlık | Yaklaşık 15 kg |
| Hız | 0 – 3,7 m/s (maks. yaklaşık 5 m/s) |
| Yürürken yük / maks. yük | 8 kg / 12 kg |
| Tırmanma açısı | 40° |
| Batarya | 15000 mAh, yaklaşık 2–4 saat |
| Algılama | Süper geniş açılı 4D LiDAR |
Kaynak: unitree.com Go2 teknik tablosu ve unitreerobotics GitHub depoları. Model sayfası: Unitree Go2.
Kagen Robotics kapsamı
Kagen Robotics ile tedarik, kurulum, entegrasyon ve teknik destek akademik ve kurumsal alımlara uygun biçimde planlanır: teknik şartnameye göre teklif, ithalat ve teslimat koordinasyonu, laboratuvarda kurulum, geliştirme ortamının hazırlanması, ekip eğitimi ve Kagen Akademi eğitim içerikleri, satış sonrası teknik destek.
Satın alma ve kullanım planı
Ders müfredatına girecek, çok yıllık araştırmada veya yarışma hazırlığında kullanılacak bir Go2 EDU, laboratuvarın kalıcı bir parçası olur. Robotun hangi dersler ve projeler arasında paylaşılacağını baştan planlamak, konfigürasyon ve eğitim kapsamını doğru belirlemenizi sağlar.
Ders ve laboratuvar kullanımında pratik öneriler
Go2 EDU'yu bir derste veya öğrenci projelerinde kullanacaksanız, robotun kendisi kadar çalışma düzeni de önemlidir. Öğrencilerin kodlarını önce simülasyonda denemesi, ardından gerçek robota aktarması hem robotu hem de öğrencileri korur. Laboratuvarda ayrılmış, engelleri düzenlenebilen bir test alanı ve robotun düşmelerine karşı yumuşak zemin önerilir. Birden fazla grup aynı robotu kullanacaksa batarya rotasyonu ve kullanım takvimi baştan belirlenmelidir. Ayrıca robotun ağ yapılandırması ve kullanıcı hesaplarının düzenli tutulması, dönem boyunca kesintisiz çalışmayı kolaylaştırır. Bu düzen önerilerini kurulum ve eğitim sırasında laboratuvarınıza göre birlikte netleştiriyoruz.
Teklif isterken hangi bilgileri paylaşmalısınız?
- Araştırma veya eğitim konusu (navigasyon, RL, görüntü işleme, çoklu robot)
- Robot üzerinde çalışacak yazılım ve gereken işlem gücü
- Robot adedi ve kullanıcı sayısı
- Ekibin ROS 2 deneyimi ve istenen eğitim kapsamı
- Kurum satın alma süreci, teknik şartname ve hedef tarih
Hazır olduğunuzda teklif formunu doldurun.
Sık sorulan sorular
Go2 EDU ile Go2 Pro arasındaki en önemli fark nedir?
Go2 EDU tam ikincil geliştirme erişimi, yüksek işlem gücü modülü seçeneği ve 15000 mAh uzun ömürlü batarya sunar. Go2 Pro ise hazır fonksiyonlarla kullanılır ve kendi kodunuzu çalıştırmanıza izin vermez.
Go2 EDU ROS 2 destekliyor mu?
Evet. Unitree'nin unitree_ros2 paketi Go2'yi desteklediğini belirtir. Önerilen ortam Ubuntu 22.04 ve ROS 2 Humble'dır.
İşlem gücü modülü şart mı?
Hayır. Kontrol komutlarını harici bir bilgisayardan gönderecekseniz modül gerekmeyebilir. Robot üzerinde görüntü işleme veya yapay zekâ modeli çalıştıracaksanız modül önerilir ve teklifi etkiler.
Birden fazla Go2 EDU için ortak teklif alabilir miyim?
Evet. Laboratuvar veya ders kullanımı için adet, ortak eğitim ve yedek parça planı birlikte değerlendirilerek tek teklif hazırlanır.
Projeniz için teklif alın
Kullanım senaryonuzu ve sahanızı kısaca paylaşın; uygun modeli, kurulum kapsamını ve satın alma ya da kiralama seçeneklerini birlikte netleştirelim.
Teklif AlınSon güncelleme: